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¿Cuándo debería utilizar la analítica en marketing?

La analítica es la práctica de analizar datos, generalmente en forma de estadísticas y gráficos. Los programas digitales modernos pueden registrar datos en tiempo real para proporcionar informes precisos al minuto. En los negocios, estos datos pueden ser útiles para tomar decisiones más informadas sobre cómo mejorar y automatizar procesos. Por ejemplo, la analítica financiera se puede utilizar para ayudar a reducir costos y automatizar procesos como la contabilidad.

El marketing es un área de negocio en la que la analítica puede resultar especialmente útil. Las herramientas de análisis a menudo pueden registrar datos vitales que se pueden utilizar para determinar el éxito de una campaña de marketing. A continuación, se muestran solo algunas áreas de marketing que pueden beneficiarse de la analítica y cómo puede recopilar la información.

Diseño web

El análisis de sitios web se puede utilizar para analizar una variedad de estadísticas útiles relacionadas con su sitio web. Éstos incluyen:

Quién está visitando su sitio web (incluida la URL de la que provienen, el dispositivo que usaron, la hora en que lo visitaron y posiblemente incluso su sexo y edad).

La popularidad de páginas específicas (ver qué páginas son las más populares podría permitirle optimizar estas páginas para ayudar a generar clientes potenciales).

El tiempo dedicado a su sitio web (algunas herramientas de análisis le permiten registrar el «tiempo de permanencia» de los visitantes individuales. Esto se puede utilizar para activar ventanas emergentes después de un cierto período de tiempo).

La popularidad de los botones de llamada a la acción (con trucos como las pruebas A / B puede medir qué botones son más efectivos para que las personas hagan clic en ellos).

Google Analytics es la herramienta de análisis de sitios web más básica y popular. Sin embargo, existen herramientas pagas más detalladas en las que puede invertir para obtener análisis más detallados, incluido el mapeo de calor de su sitio web para determinar las áreas más populares de su sitio web e incluso rastrear los viajes de los visitantes individuales. Todo esto se puede usar para ayudar a colocar los botones de CTA en el lugar correcto, activar ventanas emergentes y resaltar información en ciertos lugares para convertir más visitantes en clientes potenciales.

No todos los visitantes querrán compartir sus datos, por lo que es importante activar una ventana emergente pidiendo permiso para aceptar cookies. Permitir que los usuarios recurrentes creen una cuenta podría permitirle brindarles una experiencia más personalizada cuando visitan su sitio web. Al analizar sus datos de usuario, es posible que pueda proporcionar anuncios personalizados y crear accesos directos al pagar.

Blogs / vlogs

Los blogs y los vlogs pueden ser una forma de crear contenido adicional para su negocio que puede ayudar a generar nuevos clientes potenciales. Mediante el uso de análisis, puede averiguar qué contenido es más popular para poder crear más contenido como este.

Muchas personas usan Google Analytics cuando escriben blogs, mientras que YouTube tiene su propio sistema para medir el compromiso con los videos para quienes inician un vlog empresarial. Las herramientas más elaboradas pueden proporcionar métricas más detalladas, como cuánto tiempo pasan los lectores interactuando con las publicaciones de su blog y en qué enlaces podrían estar haciendo clic.

SEO

SEO significa ‘optimización de motores de búsqueda’ e implica el uso de una variedad de estrategias para ayudar a mejorar su clasificación en los motores de búsqueda. Al lanzar una campaña de SEO, la analítica puede ser muy útil para ayudarlo a obtener resultados.

Existe una serie de herramientas de análisis pagadas, como SEMrush, que pueden ayudarlo a determinar qué palabras clave debe apuntar en su sitio web, incluidas las palabras clave que utilizan los competidores. Las herramientas gratuitas como Google Analytics, Google Trends y Bing Webmaster también pueden ser útiles para medir el tráfico relacionado con términos de búsqueda específicos.

Publicidad PPC

La publicidad PPC (pago por clic) es la forma más común de publicidad en la web. Al lanzar una campaña publicitaria, quiere estar seguro de que será eficaz. Los análisis también pueden resultar útiles para medir quién hace clic en sus anuncios, qué términos de búsqueda utilizan y su recorrido final después de hacer clic en su anuncio.

Las plataformas de PPC como Google Ads y Bing Ads a menudo tienen sus propias herramientas de análisis para ayudarlo a medir estas métricas. Muchas empresas lanzarán dos campañas a la vez en cada plataforma y luego usarán métricas para comparar el éxito de cada una para determinar cuál es más efectiva.

Marketing de medios sociales

Las redes sociales se han convertido en otra plataforma de marketing importante para las empresas. Al crear una presencia en las redes sociales, la analítica también se puede utilizar para indicarle qué contenido obtiene la mayor cantidad de interacciones y para ayudarlo a identificar los momentos en que sus seguidores son más activos en las redes sociales.

Al usar funciones como la función de promoción de publicaciones y páginas de Facebook, los análisis también se pueden usar para ayudar a determinar el éxito de su campaña (al ver qué campañas son más exitosas, puede intentar crear más campañas como estas.

Televentas

La analítica incluso se puede utilizar en televentas. El auge de los sistemas telefónicos VoIP ha facilitado el seguimiento digital de los tiempos de llamada, la medición de clientes potenciales y la determinación de a quién llamar a continuación.

El software de panel de control del centro de llamadas especializado, como el proporcionado por Whatagraph, ofrece una descripción general de las principales métricas . Dicho software podría ayudarlo a mejorar su estrategia de televentas midiendo qué llamadas son exitosas, para que luego pueda crear más llamadas telefónicas como estas. 

Correo de propaganda

La analítica también se puede utilizar cuando se realiza marketing por correo electrónico. Al enviar correos electrónicos masivos, los servicios de correo masivo pueden permitirle medir métricas como cuántas personas han hecho clic en su correo electrónico y si hicieron clic en un enlace dentro del correo electrónico. Al ver qué correos electrónicos funcionan bien y cuáles no, puede intentar crear más correos electrónicos con un estilo similar al de los exitosos.

En el caso de las listas de correo, la analítica también se puede utilizar para ayudar a determinar quién se está registrando y cómo se está registrando, ayudándole a crear mejores estrategias para atraer suscriptores . También puede utilizar análisis para ver cómo los suscriptores individuales están reaccionando a contenido específico, posiblemente permitiéndole crear contenido de correo electrónico personalizado para estos suscriptores. 

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