La inteligencia empresarial es un subconjunto específico de la gestión de datos que permite a las empresas obtener conocimientos prácticos a partir de datos contextualizados. En el entorno empresarial moderno, el big data es el rey.
Pero los datos en sí mismos no determinan si una empresa tendrá éxito o no, deben organizarse y contextualizarse de tal manera que se puedan obtener información valiosa y actuar en consecuencia.
Descubra cómo las herramientas de BI avanzadas pueden automatizar este proceso, integrando tecnologías en evolución como el aprendizaje automático para ayudar a las organizaciones a responder a las condiciones cambiantes articuladas por los datos que recopilan.
¿Qué es la inteligencia empresarial?
La inteligencia empresarial, o BI, es el proceso mediante el cual las organizaciones recopilan, organizan y contextualizan datos, a menudo utilizando visualizaciones para facilitar la comprensión de los conocimientos basados en datos de un vistazo. El término se originó en la década de 1960 y se ha ampliado en significado; hoy, BI se refiere a una amplia gama de actividades relacionadas con los datos, incluida la minería de datos, la generación de informes, la visualización y las consultas.
La inteligencia empresarial puede significar algo diferente en cada empresa, pero en su esencia, el equipo de BI es responsable de recopilar, gestionar y analizar datos para impulsar la información empresarial.
Mientras que la inteligencia de negocio se basa en los datos recopilados a partir de innumerables fuentes – software de contabilidad, software de CRM, software de gestión de inventario, tráfico del sitio web – una herramienta de inteligencia de negocios toma los datos no estructurados juntos y lo empaqueta en simple, fácil de entender los informes y visualizaciones. El software de BI también garantiza que los datos se puedan consultar y filtrar fácilmente, lo que le ayuda a revisar la información que necesita cuando la necesita.
Una buena herramienta de BI facilita la comprensión y el filtrado de la gran cantidad de datos que recopila una empresa. Prácticamente todos los miembros de una organización deberían poder hacer uso de la inteligencia empresarial, sin necesidad de un científico de datos para hacerlo.
Beneficios de usar inteligencia empresarial
La inteligencia empresarial proporciona información sobre la organización, sus clientes y sus productos. Una empresa utiliza inteligencia empresarial para mejorar las operaciones, el servicio al cliente y la ventaja competitiva.
La inteligencia empresarial puede respaldar los objetivos empresariales al proporcionar una vista panorámica de toda la información que recopila una organización y ayudar a las partes interesadas clave a tomar decisiones más informadas, identificar puntos de referencia clave, realizar un seguimiento de las métricas y obtener puntos de datos específicos bajo demanda.
Los sistemas de BI más avanzados emplean algoritmos de aprendizaje automático, que contextualizan grandes cantidades de datos, enviando alertas y recomendaciones a los tomadores de decisiones cuando lo solicitan o cuando se catalogan datos anómalos.
El papel de BI es realmente dar contexto empresarial a los datos sin procesar. Sin contexto de agregación, los datos no son tan útiles. Un gran ejemplo es dividir las transacciones financieras que ya han sido sumadas por algunos datos categóricos, como una división comercial. Con la división como contexto adicional, podemos obtener información sobre el desempeño de las prácticas individuales. Luego, puede agregar contexto adicional, como como comparaciones de presupuestos o años anteriores. Luego, comienza a iterar para construir su modelo de BI en función de las preguntas que la empresa requiere para mejorar.
- El ejemplo es una de las innumerables oportunidades que ofrece la inteligencia empresarial a una empresa. En general, BI es una herramienta flexible que se puede utilizar para informar una amplia gama de procesos comerciales en muchas industrias diferentes. La inteligencia empresarial se puede utilizar para:
- Analizar ingresos y gastos, encontrar oportunidades para aumentar la rentabilidad.
- Establecer puntos de referencia basados en las actividades de la competencia dentro de la industria.
- Perfiles y seguimiento del comportamiento del cliente
- Medir los indicadores clave de desempeño y establecer puntos de referencia con ellos
- Analizar las tendencias del mercado y utilizar los hallazgos para ajustar los procesos en consecuencia.
- Identifique y aborde los problemas antes de que se conviertan en problemas que agoten la productividad.
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